코드나무

파이썬에서 여러 스레드(Thread)가 동시에 작업을 수행할 때, 공유되는 자원에 여러 스레드가 동시에 접근하여 문제가 생기는 것을 막기 위해 동기화(Synchronization)는 필수적인 요소예요. 동기화는 데이터의 무결성을 유지하고, 경쟁 조건(Race Condition)이나 교착 상태(Deadlock)와 같은 복잡한 문제를 방지하는 데 도움을 줍니다. 파이썬 스레드 동기화 방법파이썬의 threading 모듈은 스레드 기반 병렬 처리에서 동기화를 위한 다양한 도구들을 제공합니다.1. Lock (뮤텍스 - Non-reentrant Lock)가장 기본적인 동기화 메커니즘이에요. Lock은 한 번에 오직 하나의 스레드만 특정 코드 블록(임계 구역, Critical Section)에 접근하도록 허용해요.a..

파이썬의 GIL(Global Interpreter Lock)과 멀티 프로세싱: 자바 synchronized의 오해와 파이썬의 동시성 모델개요: 자바 synchronized 개념으로 파이썬 동시성 구현 시도와 GIL의 등장자바의 synchronized 키워드처럼 메서드나 코드 블록에 락을 걸어 여러 스레드가 안전하게 동시에 실행되도록 하는 방식을 파이썬에서는 어떻게 사용하는지 확인해보니 파이썬의 threading 모듈을 살펴보고 관련 자료를 찾아보던 중, "파이썬에는 진정한 멀티 스레딩이 없다"는 이야기와 함께 GIL(Global Interpreter Lock)이라는 용어를 접하게 되었습니다. 이 GIL이 제가 이해하고 있던 동시성 모델과는 전혀 다른 방식으로 작동한다는 사실을 알게 되었고, 왜 파이썬에서..

Python의 데코레이터(Decorator)는 기존 함수의 코드를 직접 수정하지 않고도 함수의 동작을 확장하거나 변경할 수 있도록 해주는 강력하고 유연한 기능입니다. "장식하다(decorate)"라는 단어의 의미처럼, 함수를 "장식"하여 추가적인 기능을 덧붙이는 역할을 합니다. 데코레이터의 핵심 개념데코레이터는 본질적으로 다음과 같은 특징을 가집니다:함수를 인수로 받는 함수: 데코레이터는 다른 함수를 인수로 받습니다.새로운 함수를 반환하는 함수: 데코레이터는 인수로 받은 함수를 "감싸서(wrap)" 새로운 기능을 추가한 새로운 함수를 반환합니다.구문 설탕(Syntactic Sugar): @ 기호를 사용하여 함수 정의 위에 데코레이터를 적용할 수 있는데, 이는 함수 = 데코레이터(함수)와 같은 형태의 코드..

__init__.py 파일은 Python 디렉토리를 패키지로 인식하게 만드는 필수 파일입니다. 이 파일은 패키지가 임포트될 때 자동으로 실행되며, 패키지 전체에 걸쳐 공유되어야 하는 설정이나 기능들을 정의하는 데 활용됩니다.__init__.py 파일에 포함될 수 있는 주요 요소:빈 파일:가장 기본적인 형태입니다. 단순히 디렉토리를 Python 패키지로 표시하는 용도로만 사용될 경우 비어있을 수 있습니다.패키지 초기화 코드:패키지가 임포트될 때 실행되는 초기화 로직을 포함합니다.# 패키지가 임포트될 때 실행되는 초기화 코드print("패키지가 로드되었습니다")__all__ 정의:from package import * 구문 사용 시, 패키지에서 공개적으로 노출할 모듈이나 이름을 명시적으로 정의합니다.# 패키..